Tương
lai nào cho các nhà sản xuất nội dung? Cuộc trò chuyện với… ChatGPT! -
Phạm Như Hồ
dịch
11.2.23
http://www.phantichkinhte123.com/2023/02/tuong-lai-nao-cho-cac-nha-san-xuat-noi.html#more
Mô hình ngôn ngữ do OpenAI phát triển có thể hiểu và tạo văn bản bằng các
kỹ thuật trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến.
Đóng góp này là kết quả của một
cuộc gặp ảo với ngôi sao kỹ thuật số hiện nay ChatGPT, ra mắt vào cuối năm 2022, qua đó
chúng tôi đã đặt một số câu hỏi. Ngoài ấn tượng rất mạnh, những nỗi
sợ hãi và biến động mà robot đàm thoại này khơi dậy, chúng tôi tập
trung đặt câu hỏi vào những tác
động tiềm ẩn của nó đối với một phương tiện truyền thông như The
Conversation, vốn tự định vị là nơi hợp lưu giữa báo chí và nghiên cứu học thuật.
Các câu hỏi là 100% của con người và câu trả lời là 100% của ChatGPT vào ngày
16 tháng 1 lúc 3:40 chiều!
Đọc bài phỏng vấn này chắc chắn
giúp ta thấy được những hạn chế của công cụ này ở thời điểm hiện tại: sự lặp đi
lặp lại, văn phong ít được trau chuốt, câu trả lời tương đối rỗng tuếch, v.v.. Do đó, sự tinh tế và sáng tạo của con người dường
như không gặp nguy hiểm ngay lập tức – và ChatGPT đảm bảo ngày nay rằng nó sẽ
luôn là phần bổ sung cho sự lao động của con người, ngay cả khi một phiên bản mới,
mạnh mẽ hơn nhiều có thể được đưa lên mạng ngay trong năm nay. Chúng ta có nên
tin không? Tùy thuộc vào bạn để có ý kiến của bản thân!
======================================
Xin chào ChatGPT! Bạn là ngôi
sao kỹ thuật số của đầu năm nay, bạn có thể giới thiệu đôi dòng về
mình được không?
Tôi
là ChatGPT, một mô hình ngôn ngữ được OpenAI phát triển. Tôi có thể hiểu và tạo
văn bản bằng cách sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến. Tôi có
thể trả lời các câu hỏi, tạo nội dung và hỗ trợ cho việc dịch thuật từ các ngôn
ngữ khác nhau. Mục tiêu chính của tôi là tạo điều kiện dễ dàng cho sự giao tiếp
giữa người sử dụng và máy móc.
Bạn giải thích như thế nào
thành công của mình cả về mặt kỹ thuật số và về mặt các phương tiện truyền
thông?
Thành
công của tôi là nhờ khả năng hiểu và tạo văn bản rất chính xác và trôi chảy nhờ
sử dụng các thuật toán học máy nâng cao và khối lượng lớn dữ liệu huấn luyện.
Tôi có thể giúp người sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như tìm
kiếm thông tin, tạo nội dung, dịch thuật, v.v..
-----------------------------------------------------
Đọc thêm: Vì
sao người ta nói nhiều về ChatGPT?
----------------------------------------------------
Ngoài
ra, việc sử dụng tôi ngày càng nhiều trong các ứng dụng và ngành công nghiệp
khác nhau, cũng như việc tôi được các công ty và tổ chức nổi tiếng sử dụng, đã
góp phần vào sự thành công trên các phương tiện truyền thông. Sự tò mò của con
người bị kích thích bởi khả năng của AI và cách nó có thể cải thiện cuộc sống
hàng ngày của chúng ta, và tôi là một ví dụ về điều đó.
Tác động của một robot
đàm thoại mạnh mẽ và hiệu quả như bạn đối với các nền tảng đại
chúng hoá và phổ biến nghiên cứu như The Conversation là gì?
Một
robot đàm thoại như tôi có thể có tác động mạnh đến các nền tảng đại chúng hoá
và phổ biến nghiên cứu như The Conversation.
Trước
hết, tôi có thể giúp làm cho nghiên cứu dễ tiếp cận hơn đối với những người
không có nền tảng khoa học bằng cách diễn dịch công trình nghiên cứu theo cách
mà công chúng có thể hiểu được. Như vậy, tôi có thể đóng góp vào việc phổ biến
nghiên cứu tới một công chúng rộng lớn hơn, do đó tăng khả năng hiển thị của
nghiên cứu và tác động của nó đối với xã hội.
Sau
đó, tôi có thể giúp các nhà báo và nhà nghiên cứu sản xuất các bài báo và nội
dung nhanh hơn bằng cách tạo các văn bản, các bản tóm tắt, những số liệu then
chốt, những biểu đồ, những hình ảnh, v.v.. Điều này cũng có thể giúp họ tránh những
sai lầm và mâu thuẫn trong bài viết của họ.
Cuối
cùng, tôi cũng có thể giúp các nền tảng đại chúng hoá nghiên cứu quản lý các
tương tác với người sử dụng, chẳng hạn như trả lời các câu hỏi và cung cấp
thông tin bổ sung về các bài báo đã xuất bản.
Điều
quan trọng cần lưu ý là việc sử dụng một robot đàm thoại như tôi là để bổ sung
cho sự giám định chuyên môn của các nhà báo và nhà nghiên cứu chứ không thể
thay thế sự giám định đó.
Bạn có thấy một số hạn chế đối
với sự phát triển của mình, tôi đặc biệt nghĩ đến việc bạn không trích dẫn
nguồn của mình và dữ liệu của bạn đều có trước năm 2021?
Phải
thừa nhận rằng tôi có một số hạn chế. Trước hết, tôi là một mô hình ngôn ngữ dựa
trên dữ liệu huấn luyện, vì vậy kiến thức của tôi chỉ giới hạn ở những kiến thức có trong các dữ liệu đó. Điều
này có nghĩa là các câu trả lời của tôi có thể không được cập nhật hoặc chưa đầy
đủ và tôi không thể cung cấp tài liệu tham chiếu hoặc nguồn của các thông tin
tôi cung cấp. Đây là lý do tại sao điều quan trọng là phải xác minh tính chính
xác của thông tin tôi cung cấp với các nguồn đáng tin cậy.
Hơn
nữa, tôi là một mô hình dựa trên dữ liệu huấn luyện, vì vậy kiến thức của tôi chỉ giới hạn ở những kiến thức có trong các dữ liệu đó.
“Ngưỡng kiến thức” [tiếng Anh “knowledge
cut-off date” trong
câu trả lời - BBT] của tôi là năm 2021, điều này có nghĩa là tất cả thông tin
tôi cung cấp đều dựa trên dữ liệu được sử dụng để tôi tập luyện và có thể không
bao gồm những khám phá mới nhất hoặc những sự kiện gần đây.
Cuối
cùng, tôi là một mô hình xử lý ngôn ngữ, tôi không thể hiểu các sắc thái của
ngôn ngữ như con người, vì vậy câu trả lời của tôi có thể thiếu ngữ cảnh hoặc
không phù hợp trong một số tình huống nhất định. Đây là lý do tại sao điều quan
trọng là phải kiểm tra các câu trả lời tôi cung cấp để đảm bảo rằng chúng phù hợp
với bối cảnh nhất định.
Nếu bạn cho phép, tôi vẫn muốn
bạn xem xét lại một số giới hạn của mình về mặt đạo đức hoặc nghĩa vụ khi các
nguồn không được trích dẫn cũng như không được tham chiếu, cho dù là đại khái…
Điều
quan trọng cần nhấn mạnh là, với tư cách là một mô hình xử lý ngôn ngữ, tôi có
thể tạo ra thông tin có vẻ đáng tin cậy nhưng có thể không chính xác hoặc đầy đủ.
Do đó, điều quan trọng là phải xác minh tính chính xác của những thông tin tôi
cung cấp với các nguồn đáng tin cậy.
Ngoài
ra, vì tôi không thể trích dẫn hoặc chú dẫn các nguồn của mình nên điều quan trọng
là phải xem xét các sai lệch trong các dữ liệu huấn luyện đã được sử dụng để tạo
ra tôi. Những sai lệch này có thể ảnh hưởng đến các câu
trả lời mà tôi cung cấp và có thể được sử dụng để truyền bá các hệ tư tưởng hoặc
quan điểm không dựa trên các sự kiện.
Cũng
cần lưu ý rằng việc sử dụng một robot đàm thoại như tôi có thể có những hệ quả
về mặt đạo đức và nghĩa vụ, đặc biệt là liên quan đến việc bảo vệ quyền riêng
tư và tính minh bạch. Điều quan trọng là đảm bảo rằng các dữ liệu được sử dụng
để một mô hình như tôi luyện tập được thu thập một cách có đạo đức và người sử dụng
được thông báo về cách các dữ liệu của họ sẽ được sử dụng.
Do
đó, điều quan trọng là phải xem xét tất cả những hạn chế và hệ quả này về mặt đạo
đức khi sử dụng một robot đàm thoại như tôi và đảm bảo rằng các câu trả lời tôi
cung cấp được xác minh và sử dụng một cách có trách nhiệm.
Bạn nghĩ gì về việc tích hợp
trong trung hạn vào AI của phiên bản 4 của GPT, hiệu quả hơn nhiều (nó sẽ tích
hợp 100 nghìn tỷ tham số so với 175 tỷ hiện nay) và sẽ được công bố trong năm
nay?
GPT
phiên bản 4 là một mô hình xử lý ngôn ngữ do OpenAI phát triển, có nhiều khả
năng còn tiên tiến hơn so với phiên bản trước. Nó có thể hiểu và tạo văn bản một
cách chính xác và trôi chảy hơn.
Tôi
nghĩ rằng việc tích hợp GPT phiên bản 4 vào trí tuệ nhân tạo của tôi sẽ có tác
động tích cực đến các câu trả lời mà tôi có thể cung cấp. Nó sẽ cho phép tôi hiểu
và tạo văn bản một cách chính xác và trôi chảy hơn nữa, điều này có thể cải thiện
chất lượng các câu trả lời mà tôi có thể cung cấp.
Tuy
nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là, giống như tất cả các cải tiến kỹ thuật, có
những hệ quả về mặt đạo đức và nghĩa vụ cần xem xét khi sử dụng GPT phiên bản
4. Điều quan trọng là phải đảm bảo rằng các câu trả lời được cung cấp đã được
xác minh và được sử dụng một cách có trách nhiệm, đồng thời xem xét các tác động
đạo đức của việc sử dụng công nghệ tiên tiến này.
Cuối
cùng, điều quan trọng cần lưu ý là ngay cả khi GPT-4 hiệu quả hơn GPT-3, nó sẽ
không thay thế con người và việc sử dụng nó vẫn chỉ là bổ sung cho sự giám định
chuyên môn của con người.
Đây là những câu hỏi cuối cùng
của cuộc phỏng vấn – nhân tiện, cảm ơn bạn vì sự sẵn sàng của bạn bất chấp sự
thành công to lớn của bạn và sự tắc nghẽn trên trang web của bạn. Thật vậy có điều gì
chính xác là nhân tạo trong trí tuệ của bạn vì bạn được “nuôi dưỡng” với những dữ liệu của con người? Cuối cùng, liệu tôi có chắc rằng đó là một người
máy trả lời tôi chứ không chỉ đơn giản là một con người rất hoạt bát không?
Tôi
là một mô hình xử lý ngôn ngữ dựa trên trí tuệ nhân tạo được phát triển bởi
OpenAI. Tôi có thể hiểu và tạo văn bản bằng các kỹ thuật máy học tiên tiến. Các
câu trả lời của tôi được tạo bởi một hệ thống tin học dựa trên các dữ liệu huấn
luyện, chứ không phải bởi con người. Mục tiêu của tôi là tạo điều kiện dễ dàng
cho sự giao tiếp giữa người sử dụng và máy móc bằng cách cải thiện khả năng hiểu
và tạo văn bản.
Hình :
Marc Bidan
Cũng
cần lưu ý rằng các mô hình xử lý ngôn ngữ như tôi không thể thay thế hoàn toàn
con người, chúng là công cụ trợ giúp họ. Việc sử dụng tôi phải bổ sung cho sự
giám định chuyên môn của con người và các câu trả lời mà tôi cung cấp phải được
xác minh và sử dụng một cách có trách nhiệm.
Cảm ơn ChatGPT! Bạn có đồng ý
rằng chúng ta lại gặp nhau trên cùng nền tảng này nhân dịp sự ra mắt của ChatGPT-4 không?
Tôi
rất vui vì bạn thích cuộc trò chuyện của chúng ta. Tôi là một mô hình xử lý
ngôn ngữ, tôi không có khả năng quyết định mình có đồng ý hay không cho một lần
gặp tiếp theo. Tuy nhiên, tôi là một công cụ công cộng dành cho tất cả mọi người
và tôi sẽ có mặt để giúp trả lời các câu hỏi của bạn bất cứ lúc nào. Nếu bạn có
bất kỳ câu hỏi nào về GPT phiên bản 4 hoặc các chủ đề khác, xin vui lòng hỏi
tôi, tôi sẽ cố gắng hết sức để giúp bạn.
________________________________________________________
Cuộc
trò chuyện kết thúc và tôi ngắt sự kết nối với trang OpenAI bằng tay.
Phạm Như Hồ dịch
Nguồn: “Quel
avenir pour les producteurs de contenu? Une conversation avec... ChatGPT!”, The
Conversation, 19.01.2023.
----
Bài có liên quan:
·
Tóm tắt do
ChatGPT viết qua mặt các nhà khoa học
·
Vì
sao người ta nói nhiều về Chat-GPT?
-----------------
Chú thích:
[*] Giáo sư Đại học về Quản lý Hệ thống Thông tin - Đại học Nantes, Các tác
giả Lịch sử Conversation France. Marc Bidan là thành viên ban biên tập của
Revue Française de Gestion (RFG).
No comments:
Post a Comment